Questions

캐나다 회사 Fresco Arts는 올해 안에 해외 시장 세 곳으로 확대하는 방안을 계획하고 있습니다. 이 계획으로 얻을 가능성이 높은 세 가지 이점은 무엇인가요? (3개 선택)

• 수익 증대
• 더 광범위한 고객층
• 비용 절감
• 고객 평생 가치 제고
• 판매 증가

설명: 수익 증대, 더 광범위한 고객층, 판매 증가는 해외 시장으로의 확장이 가져오는 주요 이점입니다. 해외 시장에 진출함으로써 Fresco Arts는 새로운 시장에서 수익을 증가시킬 수 있으며, 다양한 국가의 고객들에게 다가가 더 넓은 고객층을 확보할 수 있습니다. 또한, 새로운 시장에서의 판매 증가를 통해 기업의 성장을 이끌어낼 수 있습니다. 해외 시장 확대는 글로벌 수요를 충족시키고, 브랜드 인지도를 높이며, 판매량을 증가시킬 수 있는 기회를 제공합니다.

휴대기기 사용 시 사람들이 어디에서 또는 어떤 활동에 가장 많은 시간을 보내나요?

• 전화 통화
• 웹사이트
• 앱과 웹사이트에서 동일하게
• 앱

설명: 앱은 사람들이 휴대기기를 사용할 때 가장 많은 시간을 보내는 활동입니다. 이는 모바일 앱이 사용자들에게 빠르고 직관적인 인터페이스를 제공하며, 다양한 기능과 서비스를 통해 일상적인 활동을 처리할 수 있기 때문에 웹사이트보다 더 많은 시간을 소요하게 만듭니다. 모바일 앱은 사용자의 관심을 끌고 지속적으로 사용을 유도하는 특징을 가지고 있어, 휴대기기 사용에서 앱이 큰 비중을 차지하게 됩니다.

마케팅 담당자가 머신러닝을 활용하는 Google 앱 캠페인에 양질의 데이터를 제공하는 두 가지 방법은 무엇인가요? (2개 선택)

• 95% 이상의 사용자가 수행하는 이벤트 선택
• 5%보다 많고 50%보다 적은 사용자가 수행하는 이벤트 선택
• 이벤트가 정확하게 측정되고 있는지 확인
• 발생 빈도에 관계없이 가장 중요한 이벤트 선택

설명: 5%보다 많고 50%보다 적은 사용자가 수행하는 이벤트 선택과 이벤트가 정확하게 측정되고 있는지 확인은 머신러닝을 활용하는 Google 앱 캠페인에 양질의 데이터를 제공하는 중요한 방법입니다. 첫 번째 방법은 특정 이벤트가 너무 많은 사용자나 너무 적은 사용자에 의해 수행되지 않도록 하여, 모델이 균형 잡힌 데이터를 바탕으로 더 정교한 예측을 할 수 있게 합니다. 두 번째 방법은 이벤트가 정확하게 측정되어야만 머신러닝 모델이 올바르게 학습하고 예측할 수 있기 때문에, 정확한 데이터 수집이 필수적입니다.

히로코의 관리자는 왜 히로코가 새로운 Google 앱 캠페인 관련 업무에 시간을 들이고 있는지 묻습니다. 관리자는 머신러닝이 모든 것을 알아서 처리한다고 생각합니다. 히로코가 머신러닝 기반 캠페인을 바람직한 방향으로 이끄는 세 가지 방법은 무엇인가요?

• 전략 개선
• 정기적으로 입찰가 조정
• 기준 설정
• 매일 캠페인 설정 업데이트
• 양질의 데이터를 대량 제공

설명: 전략 개선, 기준 설정, 양질의 데이터를 대량 제공은 머신러닝 기반 캠페인을 바람직한 방향으로 이끄는 중요한 방법입니다. 전략 개선을 통해 캠페인의 목표와 방향을 명확히 하고, 기준 설정으로 성과를 측정할 수 있는 기준을 마련합니다. 또한, 양질의 데이터를 대량으로 제공하면 머신러닝 알고리즘이 더 나은 예측을 할 수 있게 되어 캠페인의 실적을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 방법들은 머신러닝 기반 캠페인이 효과적으로 운영되도록 도와줍니다.

보다 빠른 전환 유도를 위해 캠페인을 최적화하려면 어떤 조치를 취해야 하나요?

• 머신러닝 알고리즘에 보다 정확한 신호를 제공하기 위해 최종 액션만 추적합니다.
• 이전에 전환한 적이 있는 잠재고객 세그먼트의 참여만 유도하도록 캠페인을 설정합니다.
• 보다 간단한 액션을 추적하여 Google의 머신러닝 알고리즘에 더 많은 신호를 제공합니다.
• 앞서 내 브랜드를 검색한 적이 있는 잠재고객 세그먼트의 참여를 유도하도록 캠페인을 설정합니다.

설명: 보다 간단한 액션을 추적하여 Google의 머신러닝 알고리즘에 더 많은 신호를 제공하는 것이 전환을 빠르게 유도하는 데 효과적입니다. 간단한 액션을 추적하면 머신러닝 알고리즘이 더 많은 데이터를 기반으로 최적화할 수 있으며, 이는 전환을 더 빨리 이루도록 도와줍니다. 이를 통해 알고리즘이 더 정확한 예측을 하고, 캠페인이 더 효과적으로 운영될 수 있습니다.