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자동으로 적용되는 추천을 사용 설정할 때 얻을 수 있는 주요 이점은 무엇인가요?

• AI가 사람의 개입 없이 캠페인에 자동으로 적용될 추천을 결정해 줍니다.
• 마케팅 담당자가 전체 계정이나 관리자 계정에 전반적으로 적용될 추천을 선택하여 모든 캠페인에 권장사항이 적용되도록 만들 수 있습니다.
• 추천은 지난주 데이터를 근거로 현재 시장에 대응하므로 오래된 데이터나 설정을 기반으로 한 최적화를 방지합니다.
• 자동으로 추천을 적용하면 실적 향상에 필요할 때 캠페인 예산을 증액하거나 캠페인 간에 예산을 재할당합니다.

설명: 마케팅 담당자가 전체 계정이나 관리자 계정에 전반적으로 적용될 추천을 선택하여 모든 캠페인에 권장사항이 적용되도록 만들 수 있기 때문에 자동으로 적용되는 추천은 주요 이점을 제공합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 각 캠페인에 개별적으로 추천을 검토하고 적용할 필요 없이 전체 계정에 일관된 최적화를 손쉽게 수행할 수 있으며, 시간과 리소스를 절약하면서 실적을 개선할 수 있습니다.

한 대형 소매업체의 디지털 마케팅 관리자가 캠페인의 예산을 완전히 유연하게 관리하고 있습니다. 유연한 예산의 효과를 최대로 높이려면 어떤 권장사항을 따라야 하나요?

• 실적 타겟을 월 또는 분기 단위로 조정하여 AI 기반 솔루션을 최적화합니다.
• 평균 일일 지출로 예산을 제한하여 성수기에 불필요한 예산 낭비 가능성을 없앱니다.
• 캠페인 유연성을 최대로 높이고 AI가 효과를 발휘할 수 있도록 공유 예산과 포트폴리오 입찰 전략을 사용합니다.
• 캠페인 실험과 예기치 못한 시장 변화를 위한 별도의 예산을 책정합니다.

설명: 캠페인 유연성을 최대로 높이고 AI가 효과를 발휘할 수 있도록 공유 예산과 포트폴리오 입찰 전략을 사용하면 유연한 예산의 효과를 극대화할 수 있습니다. 공유 예산은 여러 캠페인 간에 예산을 동적으로 할당할 수 있어 자원이 가장 필요한 곳에 집중되도록 도와주며, 포트폴리오 입찰 전략은 AI를 활용해 실적 목표에 따라 입찰을 최적화합니다. 이를 통해 효율적이고 효과적인 예산 관리를 실현할 수 있습니다.

Google의 AI 솔루션을 사용하여 마케팅 활동에서 더 많은 가치를 창출하려는 마케팅 담당자가 있습니다. 이 담당자는 개인 정보 보호를 고려한 자체 데이터를 사용해 AI의 효과를 높이려고 합니다. 다음 중 자체 데이터가 AI 효과 증대에 효과적인 이유를 잘 설명한 것은 무엇인가요?

• 업계 전반의 머신러닝 실적을 알 수 있는 확실한 지표이기 때문입니다.
• 조직 내 여러 팀에서 이 데이터를 쉽게 복제할 수 있기 때문입니다.
• 경쟁업체 데이터와 유사하므로 다른 기업의 실적을 이해하는 데 유용하기 때문입니다.
• 데이터가 고품질이며 비즈니스 실적을 향상시키는 고객 거래 담고 있기 때문입니다.

설명: 데이터가 고품질이며 비즈니스 실적을 향상시키는 고객 거래를 담고 있기 때문에 자체 데이터는 AI의 효과를 높이는 데 매우 효과적입니다. 고품질 데이터는 AI 모델이 더 정확하고 관련성 높은 학습을 할 수 있게 도와주며, 이를 통해 개인화된 고객 경험과 비즈니스 목표에 부합하는 마케팅 결과를 얻을 수 있습니다.